전체 글11 “아메리카 원주민들은 말을 더듬지 않는다.” 정말 그럴까? "아메리카 원주민들이 절대 말을 더듬지 않는 이유" 최근 인터넷에 이런 식의 글이 다수 돌고 있다.확인해보니 X(트위터)나 인스타그램 위주로 많이 돌고 있는 것으로 보인다.나도 실제로 처음 접한 건 인스타그램이었다.이 글들에서는 대부분 이렇게 주장한다.아메리카 순수혈통 인디언들은 말을 더듬지 않는다. 이를 신기하게 여긴 과학자가 연구를 해보니 "말더듬" 이라는 단어가 없기 때문이었다고 한다. 물론 이러한 글을 통해 전하고자 하는 말은 "우리가 평소 사용하는 언어가 그만큼 중요하고, 그렇기 때문에 긍정적 마인드를 가져야 한다" 이겠지만내겐 마치 "과학자가 연구를 통해 입증해낸 사실인데, 말더듬이라는 단어가 없으면 말더듬는 사람이 존재하지 않는다고 한다." 처럼 들려왔다. 실제로 이 글을 접한 사람들의 반응.. 2025. 5. 27. 주제도모르고 카테고리에 대하여.. 주제도모르고는 제 블로그에서 주제를 분류하기 어려운 글들을 모아두는 카테고리입니다.이름을 보고 바로 유추하신 분도 계실 수 있겠지만 주제를 무엇으로 해야할지 모르겠는 글이라는 뜻과 제가 감히 주제도 모르고 쓰는 글이라는 두 가지 의미를 담고 있습니다.솔직히 저도 이 곳에 어떤 글을 주로 올리게 될지 모르겠지만 아마 제 연구분야 외에 공유하고 싶은 흥미 위주 정보를 포스팅하게 될 것 같습니다.나중에 블로그 광고 잔뜩 넣는 사람이 될까봐 벌써 두렵네요. 혹시라도 그렇게 되면 댓글로 혼내주시길 바랍니다.읽어주셔서 감사합니다. 2025. 5. 27. [논문 리뷰] Pyraformer: Low-Complexity Pyramidal Attention for Long-Range Time Series Modeling and Forecasting Pyraformer: Low-Complexity Pyramidal Attention for Long-Range Time Series Modeling and Forecastinghttps://openreview.net/forum?id=0EXmFzUn5I Pyraformer: Low-Complexity Pyramidal Attention for Long-Range Time...Accurate prediction of the future given the past based on time series data is of paramount importance, since it opens the door for decision making and risk management ahead of time. In pra.. 2025. 5. 27. 시계열 예측 논문에서 자주 사용하는 기본 Notation 정리 시계열 예측(Time-Series Forecasting) 논문에서는 데이터, 모델의 입력/출력, 평가지표 등을 표현할 때 통일된 기호와 수식을 주로 사용합니다.여기서는 가장 많이 등장하는 기본적인 표기법들을 소개해보도록 하겠습니다.시계열 데이터 표현단변량 시계열 (Univariate Time Series)$$ \textbf{y} = \left\{ y_1, y_2, ..., y_T \right\} $$$T$: 전체 시계열 길이$y_t$: 시점 $t$에서의 관측값 (스칼라)단변량 시계열이란 1개의 변수로 이루어진 시계열 데이터를 의미하며 시계열 예측 모델은 단변량 또는 다변량 데이터를 입력으로 받는다. 다변량 시계열 (Multivariate Time Series)$$ \textbf{Y} = \left\{ \.. 2025. 5. 27. Time-Series Forecasting(시계열 예측)이란? 시계열 데이터(Time-Series Data)시계열 데이터란 시간의 흐름에 따라 일정하게 순차적으로 기록된 데이터를 의미한다.대표적으로 날씨, 전기사용량, 주식 데이터 등이 존재한다.예시로 위 사진은 구글에 SNP500을 검색했을 때 나오는 주가 데이터 시각화 결과이고아래 사진은 실제 SNP500 index 데이터이다.실제 시계열 데이터는 다음과 같이 시간에 흐름에 따라 일정하게 기록되어있으며 주로 csv파일(엑셀) 형식으로 저장된다.그렇다면 시계열 예측은 무엇일까? 시계열 예측(Time-Series Forecasting)시계열 예측은 과거 관측된 시계열 데이터를 분석하여 관측되지 않은 미래의 시계열 데이터를 예측하는 문제이다.대표적으로 주가를 예측하거나 상품의 수요를 예측하는 문제가 있다.예시를 통해 .. 2025. 5. 26. 구조체로 주소록 프로그램 구현하기 (C언어) 코드 설명struct List{ char name[20]; char phone[13]; char address[50]; char birth_of_date[8];};구조체 연습을 위해 다른 사람의 코드를 참고하지 않고 구조체를 활용해서 코드를 짜는 것에 초점을 맞추었습니다. int AddInfo(struct List *li, int *cnt);int PrintEveryInfo(struct List *li, int cnt);int SearchInfo(struct List *li, int cnt);int DeleteInfo(struct List *li, int *cnt);main함수를 제외한 함수는 이렇게 4가지이다.순서대로 등록, 출력, 검색, 삭제 기능을 한다.AddInfo 함수와 D.. 2023. 9. 27. 이전 1 2 다음
