시계열 데이터1 Time-Series Forecasting(시계열 예측)이란? 시계열 데이터(Time-Series Data)시계열 데이터란 시간의 흐름에 따라 일정하게 순차적으로 기록된 데이터를 의미한다.대표적으로 날씨, 전기사용량, 주식 데이터 등이 존재한다.예시로 위 사진은 구글에 SNP500을 검색했을 때 나오는 주가 데이터 시각화 결과이고아래 사진은 실제 SNP500 index 데이터이다.실제 시계열 데이터는 다음과 같이 시간에 흐름에 따라 일정하게 기록되어있으며 주로 csv파일(엑셀) 형식으로 저장된다.그렇다면 시계열 예측은 무엇일까? 시계열 예측(Time-Series Forecasting)시계열 예측은 과거 관측된 시계열 데이터를 분석하여 관측되지 않은 미래의 시계열 데이터를 예측하는 문제이다.대표적으로 주가를 예측하거나 상품의 수요를 예측하는 문제가 있다.예시를 통해 .. 2025. 5. 26. 이전 1 다음
